手机天气插件更新数据时某些天气插件更新时流量有点儿消耗稍大,所以还是自己动手丰衣足食啊,未来7天返回的流量(当然这个要看具体天气和生活指数里返回的大小了关键是生活指数)
实时的:
中国天气网返回未来7天预报
city "北京" //城市名称
city_en "beijing"//应为名称
date_y "2011年10月18日"//当前日期
date "辛卯年"//阴历年
week "星期二"//星期几
fchh "18"//不详
cityid "101010100"//城市编码
//这里的温度 在下午更新后是这样的, 具体的更新点儿有待补上(下午好像是18点左右,白天的自己研究去吧 哈哈)
//当那个更新点未到达之前是这样的:"temp1":"19℃~12℃", 也就是今天的最高温和最低温,也就是每天都会有个最高温和最低温,就看是那个点更新的数据了….
temp1 "10℃~19℃"//当前日期是18日那这第一个的温度为19日凌晨到19日中午是的温度,下面以此类推
temp2 "12℃~20℃"
temp3 "11℃~21℃"
temp4 "11℃~19℃"
temp5 "13℃~18℃"
temp6 "10℃~17℃"
tempF1 "50℉~66.2℉"//华氏温度 同上
tempF2 "53.6℉~68℉"
tempF3 "51.8℉~69.8℉"
tempF4 "51.8℉~66.2℉"
tempF5 "55.4℉~64.4℉"
tempF6 "50℉~62.6℉"
weather1 "晴转阴"//同温度一样也是19日凌晨也可以说成是18日23:59:59秒//下面类推
weather2 "阴转多云"
weather3 "多云转晴"
weather4 "晴转多云"
weather5 "阴"
weather6 "多云"
img1 "0"//对应的显示图片编号
img2 "2"
img3 "2"
img4 "1"
img5 "1"
img6 "0"
img7 "0"
img8 "1"
img9 "2"
img10 "99"//这个就不对了不知道为啥
img11 "1"
img12 "99"
img_single "2"
img_title1 "晴"//18日夜间
img_title2 "阴"//19日白天
img_title3 "阴"//19日夜间
img_title4 "多云"//20日白天
img_title5 "多云"//20日夜间 一次类推
img_title6 "晴"
img_title7 "晴"
img_title8 "多云"
img_title9 "阴"
img_title10 "阴"
img_title11 "多云"
img_title12 "多云"
img_title_single "阴"
wind1 "微风"//一天的风力
wind2 "微风"
wind3 "微风"
wind4 "微风"
wind5 "微风"
wind6 "微风"
fx1 "微风"//这2个就不知道了有待研究
fx2 "微风"
fl1 "小于3级"//风力
fl2 "小于3级"
fl3 "小于3级"
fl4 "小于3级"
fl5 "小于3级"
fl6 "小于3级"
//这里的这些生活指数也是和上面的更新点有关系 18点左右更新的就是明天的生活指数了哈哈
index "舒适"//舒适度指数
index_d "建议着薄型套装或牛仔衫裤等春秋过渡装。年老体弱者宜着套装、夹克衫等。 //对应的描述
index48 "暖"///这2个不清楚了
index48_d "较凉爽,建议着长袖衬衫加单裤等春秋过渡装。年老体弱者宜着针织长袖衬衫、马甲和长裤。"
index_uv "最弱"//紫外线指数
index48_uv "弱"
index_xc "适宜"//洗车指数
index_tr "很适宜"//旅游指数
index_co "舒适"//舒适度指数
st1 "20"
st2 "11"
st3 "20"
st4 "11"
st5 "20"
st6 "11"
index_cl "较适宜"//晨练指数
index_ls "不太适宜"//晾晒指数
index_ag "不易发"// 息斯敏过敏气象指数
实时天气:
city "北京"//城市
cityid "101010100"//城市编码
temp "17"//当前温度
WD "东风"//风向
WS "2级"//风力
SD "70%"//相对湿度
WSE "2"//风力
time "14:20"//更新时间
isRadar "1"//是否有雷达图
Radar "JC_RADAR_AZ9010_JB"//雷达图地址 http://www.weather.com.cn/html/radar/JC_RADAR_AZ9010_JB.shtml
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